تنقسم لغات البرمجة عالية المستوى إلى عدة أنواع، بناءً على نمط البرمجة الذي تدعمه، وطبيعة استخداماتها، ومجالات تطبيقها. لا توجد تصنيفات رسمية صارمة، ولكن إليك بعض التصنيفات الشائعة :

1. لغات البرمجة الإجرائية (Procedural Programming Languages):

*

التركيز:

على إجراءات مُحددة، يتم تنفيذها خطوة بخطوة بشكل تسلسلي. تستخدم متغيرات ووظائف (أو إجراءات) لتنظيم الكود.
*

أمثلة:

C، Pascal، Fortran.
*

مميزات:

سهولة التعلم نسبياً، كفاءة في الأداء (غالباً).
*

عيوب:

قد تصبح صعبة الصيانة والتعديل في المشاريع الكبيرة والمعقدة.

2. لغات البرمجة الشيئية (Object-Oriented Programming Languages - OOP):

*

التركيز:

على الكائنات (Objects) التي تجمع بين البيانات والوظائف (الأساليب - Methods) التي تعمل عليها. تعتمد على مفاهيم رئيسية مثل التغليف (Encapsulation)، الوراثة (Inheritance)، والتعدد الشكل (Polymorphism).
*

أمثلة:

Java، C++، C#، Python، Ruby، PHP.
*

مميزات:

سهولة الصيانة والتوسعة في المشاريع الكبيرة، إعادة استخدام الكود.
*

عيوب:

قد تكون أكثر تعقيداً للتعلم من اللغات الإجرائية.

3. لغات البرمجة الوظيفية (Functional Programming Languages):

*

التركيز:

على تطبيق الدوال (Functions) على البيانات. تجنب التغييرات المباشرة في المتغيرات (immutable data). تعتمد على مفاهيم مثل الدوال النقية (Pure functions) و lambda expressions.
*

أمثلة:

Haskell، Lisp، Scheme، ML، F#, Clojure.
*

مميزات:

سهولة الكتابة والفهم، قدرة أعلى على التوازي.
*

عيوب:

قد تكون صعبة التعلم للمبرمجين ذوي الخبرة في البرمجة الإجرائية أو الشيئية.

4. لغات البرمجة النصية (Scripting Languages):

*

التركيز:

على أتمتة المهام، والتحكم في تطبيقات أخرى. عادة ما تكون أسهل في الكتابة وتنفيذها من اللغات المترجمة.
*

أمثلة:

Python، JavaScript، PHP، Ruby، Perl.
*

مميزات:

سهولة الكتابة وتنفيذها، مرونة في الاستخدام.
*

عيوب:

قد يكون أدائها أبطأ من اللغات المترجمة.

5. لغات البرمجة المنطقية (Logic Programming Languages):

*

التركيز:

على وصف المشكلة بأشكال منطقية، وترك المترجم على إيجاد الحل.
*

أمثلة:

Prolog.
*

مميزات:

مفيدة في مجالات الذكاء الاصطناعي.
*

عيوب:

قد لا تكون مناسبة لجميع أنواع المشاريع.


6. لغات البرمجة الموجهة نحو البيانات (Data-Oriented Programming Languages):

*

التركيز:

على تنظيم و معالجة البيانات بكفاءة عالية. تستخدم بنى بيانات متخصصة لتحسين الأداء.
*

أمثلة:

SQL (للبدات)، بعض اللغات المستخدمة في معالجة البيانات الضخمة (Big Data).

هذه التصنيفات ليست متنافية بالضرورة، فبعض اللغات تجمع بين خصائص أكثر من نوع. على سبيل المثال، Python تدعم البرمجة الشيئية والوظيفية والنصية. اختيار لغة البرمجة المناسبة يعتمد على متطلبات المشروع وخبرة المبرمج.