الفرق الرئيسي بين الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي يكمن في غايتيهما وطريقة معالجتهما للبيانات :

الإحصاء الوصفي (Descriptive Statistics):

*

الهدف:

وصف البيانات الموجودة وتلخيصها بشكل مُختصر و مُفيد. يهدف إلى تقديم صورة واضحة عن مجموعة البيانات المتوفرة دون الخروج باستنتاجات حول مجتمع أكبر.
*

الطريقة:

يستخدم قياسات مثل المتوسط، الوسيط، المنوال، الانحراف المعياري، التباين، المدى، والرسوم البيانية (مثل الهستوجرام، و مخططات التشتت) لوصف خصائص البيانات. يعمل على البيانات المتوفرة فقط.
*

مثال:

حساب متوسط أعمار طلاب فصل دراسي، و حساب النسبة المئوية للطلاب الذين نجحوا في الامتحان، وعرضها على شكل مخطط دائري.

الإحصاء الاستدلالي (Inferential Statistics):

*

الهدف:

استنتاج خصائص مجتمع أكبر (Population) بناءً على عينة (Sample) مأخوذة منه. يهدف إلى تعميم النتائج التي تم الحصول عليها من العينة على المجتمع الأصلي.
*

الطريقة:

يستخدم اختبارات إحصائية مختلفة (مثل اختبار t، اختبار χ²) لتحديد مدى دلالة النتائج الإحصائية، و تقدير المعلمات السكانية (مثل المتوسط، الانحراف المعياري) بناءً على بيانات العينة، و تقدير احتمالية وقوع أحداث معينة. يعتمد على مبادئ الاحتمالات ونظرية التوزيعات الاحتمالية.
*

مثال:

استخدام بيانات عينة من الناخبين لتوقع نتيجة انتخابات عامة، أو استخدام بيانات تجربة طبية على مجموعة من المرضى لاستنتاج مدى فعالية دواء جديد على جميع المرضى الذين يعانون من نفس المرض.


باختصار: الإحصاء الوصفي يصف، بينما الإحصاء الاستدلالي يستنتج ويعمم. الإحصاء الوصفي هو أساس الإحصاء الاستدلالي، حيث أن وصف البيانات بدقة هو شرط ضروري لإجراء استنتاجات صحيحة.