الفرق الرئيسي بين الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي يكمن في هدفهما وطريقة تعاملهما مع البيانات :

الإحصاء الوصفي (Descriptive Statistics):

*

الهدف:

وصف خصائص مجموعة بيانات مُحددة. يهدف إلى تلخيص البيانات وتبسيطها بطريقة مفهومة، دون التعميم على مجموعات أكبر.
*

الطريقة:

يستخدم قياسات رقمية (مثل المتوسط، الوسيط، المنوال، الانحراف المعياري) ورسوم بيانية (مثل المخططات الشريطية، والخطية، والمنحنية) لتمثيل البيانات الموجودة. يُركز على ما هو موجود في البيانات المُعطاة فقط.
*

مثال:

حساب متوسط أعمار طلاب فصل دراسي معين، أو تحديد نسبة الطلاب الذين نجحوا في اختبار معين، أو رسم مخطط بياني يُظهر توزيع درجات الطلاب.

الإحصاء الاستدلالي (Inferential Statistics):

*

الهدف:

استخلاص استنتاجات وتعميمات حول مجتمع إحصائي كبير (Population) بناءً على عينة (Sample) أصغر منه. يهدف إلى تقدير خصائص المجتمع الإحصائي الكامل بناءً على المعلومات المُستخلصة من العينة.
*

الطريقة:

يستخدم اختبارات إحصائية مختلفة (مثل اختبار t، اختبار Chi-square، تحليل التباين) لتحديد دلالة النتائج ومدى ثقتنا في التعميمات المُستخلصة. يتعامل مع احتمالات الخطأ والظواهر العشوائية.
*

مثال:

استخدام عينة من المواطنين لتقدير نسبة المُناصرين لمرشح رئاسي معين في جميع أنحاء البلاد، أو اختبار فعالية دواء جديد على مجموعة من المرضى لتعميم النتائج على جميع المرضى الذين يعانون من نفس الحالة.


باختصار: الإحصاء الوصفي يُلخّص البيانات، بينما الإحصاء الاستدلالي يستخدم البيانات لتكوين استنتاجات حول مجتمع أكبر. غالباً ما يستخدم الإحصاء الوصفي كخطوة أولى قبل استخدام الإحصاء الاستدلالي.