"تحليل المحتوى" (Content Analysis) هو منهجية بحثية كمية ونوعية تستخدم لفهم الاتجاهات والأنماط المتكررة في مجموعة من البيانات النصية أو المرئية أو السمعية. يهدف التحليل إلى استخراج معلومات موضوعية من البيانات من خلال عملية منهجية منظمة.

أهداف تحليل المحتوى :

*

وصف المحتوى:

تحديد الموضوعات الرئيسية، الكلمات المفتاحية، وترددها في البيانات.
*

تفسير المحتوى:

فهم معنى ودلالة المعلومات المستخرجة، وكيفية ارتباطها ببعضها البعض.
*

التنبؤ:

بناء نماذج لتوقع الاتجاهات المستقبلية بناءً على تحليل البيانات الحالية.
*

تقييم المحتوى:

قيمة المحتوى ودوره في تحقيق أهداف محددة.

مراحل تحليل المحتوى:

1-تعريف المشكلة البحثية: تحديد السؤال البحثي و الأهداف بوضوح.
2-جمع البيانات: تحديد مصدر البيانات (مثل النصوص، الصور، الفيديوهات) و جمعها.
3-اختيار وحدة التحليل: تحديد وحدة البيانات التي سيتم تحليلها (مثل الكلمات، الجمل، الفقرات، الموضوعات).
4-تطوير نظام الترميز: إنشاء مجموعة من الفئات والرموز لتصنيف البيانات وفقاً لأهداف البحث.
5-ترميز البيانات: تطبيق نظام الترميز على البيانات للتصنيف و التسجيل.
6-تحليل البيانات: استخدام الأساليب الإحصائية أو التقنيات النوعية لتحليل البيانات المرمزة.
7-تفسير النتائج: تفسير النتائج في ضوء السؤال البحثي و الأهداف.
8-كتابة التقرير: تقديم النتائج و التفسيرات بطريقة واضحة وموجزة.

أنواع تحليل المحتوى:

*

تحليل المحتوى الكمي:

يركز على القياس الكمي للمتغيرات في المحتوى، مثل تردد الكلمات أو الجمل.
*

تحليل المحتوى النوعي:

يركز على الفهم العميق للمعاني و الدلالات المضمنة في المحتوى.
*

تحليل المحتوى المختلط:

يُدمج بين المنهجين الكمي والنوعي للحصول على صورة أكثر شمولية.

أمثلة على استخدام تحليل المحتوى:

* دراسة الاتجاهات في الخطاب السياسي.
* تحليل محتوى وسائل التواصل الاجتماعي.
* تقييم فعالية حملة إعلانية.
* فهم مواقف جمهور معين من قضية ما.


يعتمد نجاح تحليل المحتوى على الدقة في اختيار وحدة التحليل، وتطوير نظام ترميز موثوق، والتحليل المنهجي للبيانات.