تنقسم المقاييس الإحصائية إلى عدة أنواع رئيسية، بناءً على نوع البيانات التي تقيسها وخصائصها :

1. مقاييس النزعة المركزية (Measures of Central Tendency):

هذه المقاييس تصف نقطة المنتصف أو المركز في مجموعة البيانات. وتشمل:

*

المتوسط الحسابي (Mean):

مجموع القيم مقسومًا على عددها. هو الأكثر شيوعًا ولكنه يتأثر بالقيم المتطرفة (المنحرفة).
*

الوسيط (Median):

القيمة التي تقسم البيانات إلى نصفين متساويين عند ترتيبها تصاعديًا. أقل تأثرًا بالقيم المتطرفة من المتوسط.
*

المنوال (Mode):

القيمة الأكثر تكرارًا في مجموعة البيانات. يمكن أن يكون هناك منوال واحد أو أكثر، أو لا يوجد منوال على الإطلاق.

2. مقاييس التشتت (Measures of Dispersion or Variability):

هذه المقاييس تصف مدى انتشار البيانات حول النزعة المركزية. وتشمل:

*

المدى (Range):

الفرق بين أكبر قيمة وأصغر قيمة في مجموعة البيانات. بسيط ولكنه يتأثر بالقيم المتطرفة.
*

الانحراف المعياري (Standard Deviation):

مقياس لمدى تشتت البيانات حول المتوسط. كلما زاد الانحراف المعياري، زاد التشتت.
*

التباين (Variance):

مربع الانحراف المعياري. يُستخدم في بعض الحسابات الإحصائية.
*

المدى الربيعي (Interquartile Range - IQR):

الفرق بين الربيع الثالث والربيع الأول. أقل تأثرًا بالقيم المتطرفة من المدى.

3. مقاييس الشكل (Measures of Shape):

هذه المقاييس تصف شكل توزيع البيانات، ومدى انحرافه عن التوزيع الطبيعي. وتشمل:

*

التجانس (Symmetry):

هل التوزيع متماثل حول المتوسط؟
*

الانحراف (Skewness):

مقياس لانحراف التوزيع عن التماثل. يمكن أن يكون موجبًا (انحراف أيمن) أو سالبًا (انحراف أيسر).
*

التفلطح (Kurtosis):

مقياس لمدى ذروة التوزيع ومدى سمكه في الذيلين.

4. مقاييس الارتباط (Measures of Association):

هذه المقاييس تصف العلاقة بين متغيرين أو أكثر. وتشمل:

*

معامل ارتباط بيرسون (Pearson correlation coefficient):

يقيس الارتباط الخطي بين متغيرين مستمرين.
*

معامل ارتباط سبيرمان (Spearman rank correlation coefficient):

يقيس الارتباط الرتبي بين متغيرين، سواء كانا مستمرين أو منفصلين.
*

معامل ارتباط كيندال (Kendall rank correlation coefficient):

يقيس أيضًا الارتباط الرتبي.


5. مقاييس أخرى:

هناك العديد من المقاييس الإحصائية الأخرى، مثل:

*

معدلات الاحتمالات (Odds Ratio):

في الدراسات الوبائية.
*

معدلات الخطر (Hazard Ratio):

في تحليل البقاء على قيد الحياة.
*

معاملات الانحدار (Regression Coefficients):

في تحليل الانحدار.


يعتمد اختيار نوع المقاييس الإحصائية المناسبة على نوع البيانات، والهدف من التحليل الإحصائي، والأسئلة البحثية التي يتم طرحها.