هناك العديد من أنواع الجداول الإحصائية، وتختلف تصنيفاتها حسب الغرض منها وطريقة عرض البيانات. إليك بعض الأنواع الشائعة :

حسب نوع البيانات المعروضة:

*

جدول التوزيع التكراري (Frequency Distribution Table):

يُظهر عدد مرات ظهور كل قيمة أو فئة من القيم في مجموعة بيانات. يمكن أن يكون هذا الجدول:
*

متقطع (Discrete):

للقيم المنفصلة (مثل عدد السيارات).
*

متصل (Continuous):

للقيم المتصلة (مثل الطول أو الوزن)، يُقسم هنا إلى فئات.
*

جدول التوزيع النسبي (Relative Frequency Distribution Table):

يُظهر نسبة أو جزء كل قيمة أو فئة من إجمالي عدد القيم.
*

جدول التوزيع التكراري التراكمي (Cumulative Frequency Distribution Table):

يُظهر عدد مرات ظهور القيم التي تقل عن أو تساوي قيمة معينة.
*

جدول التوزيع النسبي التراكمي (Cumulative Relative Frequency Distribution Table):

يُظهر النسبة المئوية للقيم التي تقل عن أو تساوي قيمة معينة.

حسب طريقة العرض:

*

جدول بسيط (Simple Table):

يُقدم بيانات من متغير واحد فقط.
*

جدول مزدوج الدخول (Two-Way Table) أو جدول التوزيع المتقاطع (Contingency Table):

يقدم بيانات من متغيرين أو أكثر، ويُظهر العلاقة بينهما. يُستخدم غالبًا لتحليل الترابط بين المتغيرات الفئوية.
*

جدول قيم متعددة (Multiple-Entry Table):

يُظهر بيانات من أكثر من متغيرين، وهو أكثر تعقيدًا من الجدول المزدوج الدخول.

حسب الغرض:

*

جدول وصف إحصائي (Descriptive Statistics Table):

يُقدم إحصائيات وصفية مثل المتوسط، والانحراف المعياري، والوسيط، والمدى.
*

جدول تحليل التباين (ANOVA Table):

يُستخدم في اختبار فروض ANOVA.
*

جدول الانحدار (Regression Table):

يُستخدم في تحليل الانحدار الخطي، ويُظهر معاملات الانحدار وغيرها من الإحصائيات ذات الصلة.


هذا ليس تصنيفًا شاملاً، فهناك العديد من الجداول الإحصائية الأخرى المتخصصة حسب المجال الذي يُستخدم فيه. يعتمد اختيار النوع المناسب على طبيعة البيانات والهدف من التحليل الإحصائي.